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电力电力（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。在数据库中，构建根据材料的某些属性可以建立机器学习模型，便可快速对材料的性能进行预测，甚至是设计新材料，解决了周期长、成本高的问题。
传统利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。一旦建立了该特征，发生该工作流程就可以量化具有统计显着性和纳米级分辨率的效应。以上，变革便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。
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